Платформа Google Cloud объявила об открытии облачного региона Берлин-Бранденбург: это вторая такая площадка на территории Германии и 12-я по счёту в Европе. Новая инфраструктура будет обслуживать как местных клиентов, так и заказчиков из соседних стран, в частности, из Чехии, где нет собственного облачного региона Google.

О планах по созданию площадки компания впервые объявила в сентябре 2021 года. Данный проект является частью масштабной программы, предусматривающей развитие цифровой инфраструктуры и чистой энергии в Германии. На эти цели в период с 2021-го по 2030 год Google планирует потратить €1 млрд.

Источник изображения: Google

Площадка будет функционировать наряду с первым германским регионом Google Cloud, который располагается во Франкфурте-на-Майне. Оба региона при содействии T-Systems будут предоставлять услуги «суверенного облака», которое отличается более строгим контролем за хранением, перемещением и обработкой данных. Наличие второго региона на территории страны позволит улучшить отказоустойчивость для местных государственных, финансовых и иных критических служб.

Google Cloud также оперирует в Европе регионами europe-west1 (Бельгия), europe-west2 (Лондон, Великобритания), europe-west3 (Франкфурт-на-Майне, Германия), europe-west4 (Нидерланды), europe-west6 (Цюрих, Швейцария), europe-west8 (Милан, Италия), europe-west9 (Париж, Франция), europe-west12 (Турин, Италия), europe-central2 (Варшава, Польша), europe-north1 (Финляндия) и europe-southwest1 (Мадрид, Испания).

Как сообщает Silicon Angle, учёные Гарвардского университета развёрнули в Google Cloud Platform облачный суперкомпьютер для эффективного изучения способов лечения заболеваний сердца. Ожидается, что такой метод использования облачных ресурсов поможет и другим учёным, имеющим затруднения с доступом к мощным HPC-системам.

По словам учёных, исследование предполагало моделирование новой методики лечения, в теории позволяющей растворять тромбы и устранять опухолевые клетки в кровеносной системе. Для этого требовались большие вычислительные ресурсы, обычно доступные только пользователям суперкомпьютеров. Команде выделили машинное время для проведения лишь одной симуляции на суперкомпьютере, поэтому им пришлось искать выход из положения. В итоге учёные обратились к Citadel Securities, которая помогла развернуть виртуальный суперкомпьютер в облаке Google.

Источник изображения: franganillo/pixabay.com

Платформы вроде Google Cloud по умолчанию не очень хорошо подходят для выполнения научных задач, поскольку для этого требуется ряд изменений в инфраструктуре, которые уже делаются. А пока Гарвард совместно с Citadel Securities и Швейцарской высшей технической школой Цюриха объединили тысячи инстансов в Google Cloud для создания виртуального суперкомпьютера. Они провели тонкую настройку ПО для объединения распределённых ресурсов и добились порядка 80 % производительности реального суперкомпьютера.

Впрочем, некоторые эксперты сомневаются, что такой метод доступа к HPC-ресурсам составит конкуренцию настоящим суперкомпьютерам, поскольку загрузка облачных платформ и без того высока, особенно в эпоху освоения генеративного ИИ. Отметим, что масштабные облачные HPC-системы сами по себе далеко не новы. Один из первых экспериментов был сделан ещё в 2019 году, тогда удалось объединить 50 тыс. ускорителей. А пару лет назад облачный суперкомпьютер Descartes Labs попал в TOP500.

Стремясь удовлетворить ожидаемый спрос на генеративный ИИ, компания Microsoft увеличила капвложения в IV квартале 2023 финансового года до $10,7 млрд с $7,8 млрд в предыдущем квартале, пишет Data Center Dynamics (DCD). Капвложения Google во II квартале 2023 года составили $6,89 млрд, что, впрочем, ниже первоначальных прогнозов аналитиков, ожидавших около $7,9 млрд. Это связано с замедлением строительства офисов и задержками «некоторых проектов строительства ЦОД», отметил DCD.

Как сообщает Microsoft значительные средства были вложены в дата-центры, вычислительную инфраструктуру и сети. По словам компании, капвложений с каждым кварталом будут увеличиваться на протяжении всего 2024 финансового года. «Ускорение действительно довольно значительное, — отметила финдиректор Эми Худ (Amy Hood) в квартальном отчёте. — Это касается как ЦОД, так и CPU с GPU, а также сетевого оборудования». Худ добавила, что компания направляет средства на увеличение ёмкости для «обычных рабочих нагрузок Azure, а также некоторых рабочих нагрузок ИИ».

Источник изображения: Microsoft

Вложив миллиарды долларов в OpenAI, Microsoft стала единственным облачным провайдером стартапа, но вместе с тем, как и другие гиперскейлеры, стремится получить достаточное количество ускорителей NVIDIA. Ранее она подписала соглашение о сотрудничестве с CoreWeave об использовании его мощностей для обработки ИИ-нагрузок своих клиентов. По слухам, аналогичное соглашение Microsoft имеет и с Lambda. А до этого она обсуждала совместное использование ускорителей с Oracle, поскольку NVIDIA, похоже, предпочитает отдавать новейшие продукты тем компаниям, которые не пытаются разработать собственные ИИ-ускорители.

«Главная задача — быть в состоянии активно удовлетворять кривую спроса», — заявила Худ. Возможность увеличения капвложений обеспечивается ростом доходов: Microsoft сообщает об увеличении выручки за квартал на 8 % год к году до $56,2 млрд. Продажи облака Azure выросли на 27 %. Компания отметила, что около одного п.п. роста приходится на ИИ, и в следующем квартале, как ожидается, рост ИИ составит 2 п.п. При этом Microsoft не предоставляет финансовые данные по Azure. Известно лишь, что выручка подразделения Intelligent Cloud, куда входит Azure, составила в минувшем квартале $24 млрд.

Источник изображения: Google

Google также заявила, что инвестирует значительные средства в ЦОД и ИИ-инфраструктуру. «Самая большая часть расходов пришлась на серверы, что включало значительное увеличение наших инвестиций в ИИ-вычисления», — сообщила в квартальном отчёте Рут Порат (Ruth Porat) финансовый директор холдинга Alphabet, куда входит Google. По словам Порат, «уровни инвестиций в техническую инфраструктуру [вырастут] во II половине 2023 года и продолжат расти в 2024 году», что позволит наверстать медленный старт. Компания будет «инвестиировать в GPU и TPU, а также в мощности ЦОД».

В свою очередь, глава Alphabet Сундар Пичаи (Sundar Pichai) заявил, что ИИ-инфраструктура компании является ведущей платформой для обучения и обслуживания моделей генеративного ИИ. Более 70 % компаний-единорогов в этой области являются клиентами Google Cloud, включая Cohere, Jasper, Typeface и т.д. Также компания, по его словам предлагает, самые широкие возможности ИИ-суперкомпьютинга на базе TPU и ускорителей NVIDIA. Подразделение Google Cloud сообщило о 28-% увеличении продаж во II квартале (до $8 млрд) в годовом исчислении и прибыли в размере $395 млн.

Холдинг Alphabet, материнская структура Google, отрапортовал о работе во II четверти 2023 года. Выручка за трёхмесячный период составила приблизительно $74,6 млрд, что на 7 % больше прошлогоднего результата ($69,7 млрд). Причём показатель превзошёл ожидания аналитиков, прогнозировавших выручку в размере $72,8 млрд.

Чистая прибыль Alphabet в период с апреля по июнь включительно достигла $18,4 млрд против $16,0 млрд годом ранее. Прибыль в пересчёте на одну ценную бумагу увеличилась в годовом исчислении с $1,21 до $1,44.

Источник изображения: Google

В отчёте говорится о продолжающемся расширении облачного бизнеса Google Cloud. Выручка в данном сегменте во II квартале 2023-го составила $8,0 млрд против $6,3 млрд годом ранее. Таким образом, рост оказался на уровне 28 %. При этом была показана операционная прибыль в размере $395 млн, в то время как во II четверти 2022 года подразделение Google Cloud продемонстрировало операционные убытки в $590 млн. В прошлом квартале облако Google впервые за 15 лет получило прибыль.

Генеральный директор Alphabet Сундар Пичаи отметил, что в перспективе расширению Google Cloud будут способствовать приложения и сервисы на основе ИИ, которым требуются значительные вычислительные ресурсы. По его словам, инфраструктура Google Cloud, оптимизированная для ИИ, является одной из ведущих в отрасли платформ для обучения генеративным моделям.

На этом фоне холдинг Alphabet несколько расширил штат. По состоянию на конец июня 2023 года в различных подразделениях трудились в общей сложности 181 798 сотрудников. Для сравнения: годом ранее у компании было 174 014 работников.

Облачная площадка Google Cloud объявила о приёме на работу Криса Вондерхаара (Chris Vonderhaar) — бывшего главы отдела проектирования, строительства и эксплуатации дата-центров Amazon Web Services (AWS). О том, что Вондерхаар покинул AWS, стало известно немногим более месяца назад.

Вондерхар присоединился к Amazon в 2010 году. В последние годы занимал пост вице-президента сети ЦОД AWS. Помимо развития инфраструктуры дата-центров, он курировал инициативы облачного гиганта в области устойчивого развития, включая инвестиции в возобновляемые источники энергии. Как теперь стало известно, Крис Вондерхаар возглавит подразделение, отвечающее за цепочки поставок и работу Google Cloud.

Вместе с тем Урс Хёльцле (Urs Hölzle), который был восьмым по счёту сотрудником Google и руководил проектированием первых дата-центров компании, уходит в отставку. Хёльцле, проработавший в корпорации почти 24 года, сказал, что сосредоточится на предоставлении консультационных услуг, а также на выполнении некоторых технических работ, в частности, связанных с ИИ. В рамках перестановки в руководящем составе вице-президент по инженерным вопросам Google Cloud Бен Трейнор Слосс (Ben Treynor Sloss) начнёт подчиняться непосредственно Томасу Куриану (Thomas Kurian) — генеральному директору Google Cloud.

Источник изображения: Google

AWS, в свою очередь, переманила к себе Рэйджин Скиллерн (Raejeanne Skillern) на должность вице-президента и главного директора по маркетингу (CMO). Скиллерн проработала в Intel с 2002 по 2019 год. Перед уходом из компании она занимала должность вице-президента и отвечала за взаимодействие с облачными провайдерами. На новом месте она будет отвечать за развитие AWS, в том числе за направление ИИ. Примечательно, что позиция CMO в AWS не была занята с сентября 2022 года.

Сервис Transfer Appliance, доступный в ряде регионов США, ЕС и Сингапуре, позволяет клиентам просто и безопасно перенести петабайты данных из их корпоративных ЦОД и других мест эксплуатации в Google Cloud. Сервис основан на одноимённой специализированной All-Flash СХД, которую клиент может запросить в Google Cloud Console, чтобы перенести на него свою информацию. На днях компания анонсировала новую версию Transfer Appliance.

Google Cloud проверяет потребности заказчика, такие как мощность и необходимая ёмкость, и отправляет полностью укомплектованное устройство, включая все необходимые кабели. Доступные для заказа ёмкости находятся в диапазоне от 40 до 300 Тбайт. Имеются также две базовые модификации Transfer Appliance: на 100 и 480 Тбайт. Благодаря встроенным средствам дедупликации и сжатия данных потенциально можно перенести до 1 Пбайт. Кроме того, предприятия могут выбрать вариант исполнения — для монтажа в стойку или автономное устройство.

Как только устройство прибывает к заказчику, его можно смонтировать как общий ресурс NFS и приступить к копированию данных. Затем устройство запечатывается для защиты от несанкционированного доступа при траспортировке и отправляется обратно Google. Перед переездом данные шифруются (AES-256), а клиент создаёт пароль и секретную фразу для их дешифровки. Это не только защищает информацию, но и позволяет соблюсти отраслевые стандарты ISO, SOC, PCI и HIPAA.

По прибытии устройства в Google специалисты компании осуществляют обратные операции, которые для краткости они называют «регидратацией». О её успешном завершении Google сообщает заказчику как правило в течении 1-2 недель. После миграции клиентам становятся доступны средства для анализа данных BigQuery и Vertex AI.

Google рекомендует предприятиям использовать сервис Transfer Appliance в тех случаях, когда для загрузки данных в облако через Интернет потребуется более недели, или когда необходимо перенести более 60 Тбайт данных. Ещё один вариант использования устройства — сбор данных в полевых условиях и на подвижных объектах, таких как корабли. По прибытии в порт их можно легко перенести в облако для последующей обработки или архивирования.

Следует отметить, что сервис особенно полезен в условиях недостаточной пропускной способности каналов передачи данных или отсутствия возможности подключения к Интернет. Несмотря на то, что данная концепция не нова и компании десятилетиями отправляли данные на физические устройства для архивирования и аварийного восстановления, она не утратила своей актуальности и сегодня. Аналогичные решения есть у всех крупных облачных провайдеров.